从 “百万台量产” 到 “谨慎试错”：人形机器人赛道的热与冷
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50 亿美元资金涌入，巨头乐观预判量产前景，但初创公司直指技术可靠性不足、成本高企、形态设计存争议等核心难题，行业需理性研发，方能跨越商业化落地鸿沟。
中小企业发展网12月27日消息 2025 年的人形机器人赛道呈现冰火两重天：麦肯锡数据显示，全年约 50 亿美元资本疯狂涌入，特斯拉 Optimus 百万台量产目标、英伟达 “技术突破指日可待” 的乐观预判持续推高市场预期。然而在加州 Humanoids Summit 峰会上，初创公司高管集体发声降温，Weave Robotics CEO Kaan Dogrusoz 直言当前人形机器人 “还不是定义明确的产品”，将其比作苹果 Newton 掌上电脑 —— 理念超前但技术稚嫩。
技术层面，核心痛点集中在可靠性与实用性。Agility Robotics 的 Digit 机器人虽已进入亚马逊仓库测试，但 CTO Pras Velagapudi 坦言，现有机器人难以胜任复杂任务，“机器人管家” 更是远超行业能力范围。特斯拉 Optimus 因灵巧手量产难题多次跳票，印证了精密部件的技术卡脖子困境，其触觉传感器量产良率不足 60%，高频使用易故障。成本端更是拦路虎：企业部署机器人的每 100 美元支出中，80 美元用于安全防护，单台物料成本高达 40 万元，较普及所需的 1-2 万美元目标仍有巨大差距。
“人形崇拜” 正遭遇工程界质疑。RemBrain CTO Max Goncharov 指出，工厂核心诉求是效率，专业化形态可能更具优势，人形设计存在重心不稳、触觉反馈难复制等天然缺陷。国内企业已率先转向务实路径，宇树、优必选等头部玩家聚焦 B 端工业场景，而非 C 端家庭服务，2026 年交付目标集中在数千台规模，远低于特斯拉百万台预期。人民网警示，若资本过度追逐概念而忽视核心技术攻关，行业或将面临泡沫破裂风险。
从实验室演示到规模化落地，人形机器人仍需跨越技术成熟度、成本控制、场景适配三重鸿沟。正如 Persona AI CEO Nicolaus Radford 呼吁，行业亟需摒弃过度承诺，以理性研发与务实落地穿越创新周期。（作者：刘兴引）
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