特斯拉 “擎天柱” 秀功夫引热议,AI 自主决策成焦点
内容由AI智能生成,仅供参考
特斯拉 CEO 马斯克晒出 “擎天柱” 人形机器人打功夫视频,其能预判攻击、自主格挡,AI 自主决策无远程操控。视频引两极评价,技术上依赖神经网络与环境感知突破,未来拟用于多场景,目前仍存反应短板。
近日,特斯拉CEO马斯克在社交平台发布人形机器人“擎天柱”(Optimus)演练武术的视频,引发全球关注。画面中,该机器人流畅完成连贯武术动作,面对人类教练的攻击能精准格挡,并通过调整重心化解扫堂腿等招式,其反应速度与动作协调性令网友惊呼“科幻照进现实”。

马斯克在视频配文中证实,这些动作由AI系统自主决策完成,无远程操控介入。这一突破源于特斯拉在神经网络训练与实时环境感知领域的技术积累——通过海量武术视频数据训练,机器人已构建“数字反射弧”,可理解动作逻辑;搭配高灵敏度感知系统,能实现0.1秒级应急响应,类似人类武者的肌肉记忆反应。
视频发布后评论区呈现两极态度。科技爱好者认为,这标志着人形机器人灵活度达到新里程碑,展现了端到端神经网络控制的成熟度。而传统武术界则有不同声音,咏春传人李师傅留言称:“武术讲究‘意到气到’,AI再快也只是算法推演,难寻神韵”。值得注意的是,机器人招式融合了太极卸力与截拳道反击技巧,其跨流派学习能力凸显了AI不受传统限制的优势。
特斯拉“擎天柱”项目相关负责人透露,功夫训练实为机器人自主行为能力测试的一环。该技术体系未来计划应用于灾害救援、医疗护理等复杂场景,借助动态决策能力应对不确定环境。不过目前机器人仍有短板,面对教练突然变招时反应滞后,复杂地面动作也显笨拙,印证了其在突发场景适应性上的不足。
事实上,此次武术演示是“擎天柱”技术迭代的缩影。据特斯拉官方此前披露,该机器人已实现接网球、户外复杂地形行走、自主充电等功能,其手部拥有22个自由度,可完成高精度操作。项目副总裁米兰·科瓦奇曾表示,团队正持续优化触觉传感与肢体轻量化技术,为更高阶自主行为奠定基础。
这场“机器人练功夫”的演示,不仅展现了人形机器人技术的突破,更引发对AI发展的深层思考。正如业内观点所言,科技革命的核心并非替代人类,而是通过技术拓展能力边界。当“擎天柱”开始模仿武术动作时,映照的正是人类对智能极限与未来可能性的永恒探索。
[责任编辑:周小娟]